กรอบแนวคิด AI-driven 2569

กรอบแนวคิด (AI-driven 2569)

การวิจัยนี้มุ่งพัฒนาแบบจำลองเชิงบูรณาการสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาในสภาพแวดล้อมของ Search Engine โดยผสานแนวคิดด้านการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค (Behavioral Analysis)

Download File PDF

กรอบแนวคิดประกอบด้วย 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่

1. ชั้นข้อมูล (Data Layer)
   รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น พฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ ข้อมูลโฆษณา และข้อมูลการค้นหา เพื่อนำมาวิเคราะห์เชิงลึก
2. ชั้นการวิเคราะห์อัจฉริยะ (Intelligence Layer)
   ใช้เทคนิค Machine Learning และ Natural Language Processing เพื่อวิเคราะห์เจตนาของผู้ใช้งาน (User Intent) และบริบท (Context) รวมถึงปัจจัยเชิงพฤติกรรมที่ส่งผลต่อการตัดสินใจ
3. ชั้นการตัดสินใจ (Decision Layer)
   พัฒนาแบบจำลองเพื่อกำหนดกลยุทธ์การนำเสนอเนื้อหาและโฆษณาที่เหมาะสมกับผู้ใช้งานในแต่ละบริบท โดยมุ่งเน้นการเพิ่มโอกาสในการเกิด Conversion
4. ชั้นผลลัพธ์ (Outcome Layer)
   ประเมินประสิทธิภาพของระบบด้วยตัวชี้วัดที่สะท้อนคุณภาพการตัดสินใจ เช่น Conversion Quality และ Engagement Depth

โดยทั้ง 4 องค์ประกอบเชื่อมโยงกันในลักษณะวงจร (Feedback Loop) เพื่อให้ระบบสามารถเรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่อง

 

เนื้อหาและทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง

    คลิก ติดต่อรับคำปรึกษา (ฟรี)  

#กรอบแนวคิด (ฉบับ 2569)  

กรอบแนวคิด AI-driven 2569

#กรอบแนวคิด (ฉบับ 2569)