วัตถุประสงค์ (2569) คำถามวิจัย

วัตถุประสงค์ (2569)

  1. เพื่อพัฒนาแบบจำลอง (Model) ในการวิเคราะห์ “เจตนา (User Intent)” และ “บริบท (Context)” ของผู้บริโภค จากข้อมูลการสืบค้นและพฤติกรรมดิจิทัล โดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์และการทำเหมืองข้อมูล
  2. เพื่อศึกษาปัจจัยเชิงพฤติกรรม (Behavioral Factors) และปัจจัยเชิงความคิด (Cognitive Factors) ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อในสภาพแวดล้อมของการค้นหา (Search Environment)
  3. เพื่อออกแบบและพัฒนากระบวนการสร้างโฆษณาแบบปรับเปลี่ยนตามผู้ใช้ (Adaptive / AI-driven Advertising) ที่สามารถตอบสนองต่อ Intent และเพิ่มอัตราการตัดสินใจซื้อ
  4. เพื่อกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (Performance Metrics) ที่ก้าวข้าม CTR เช่น Conversion Quality, Decision Confidence, และ Engagement Depth
  5. เพื่อสร้างแนวทางปฏิบัติ (Framework / Guideline) สำหรับนักการตลาดในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาในแพลตฟอร์มดิจิทัล (เช่น Google Ads)

 

คำถามวิจัยใหม่

Q1

User Intent และบริบท มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ มากกว่า Keyword หรือไม่ และในระดับใด


Q2

โมเดล AI (เช่น Embedding / Vector-based) สามารถอธิบายและจัดกลุ่มพฤติกรรมผู้บริโภคได้แม่นยำกว่าวิธี Keyword-based อย่างไร


Q3

ปัจจัยเชิงพฤติกรรม (เช่น ความเชื่อมั่น, ความเสี่ยง, social proof) ส่งผลต่อ Conversion ในบริบท Search อย่างไร


Q4

การใช้โฆษณาแบบปรับตาม Intent (Intent-driven Ads) ให้ผลลัพธ์ดีกว่า Traditional Keyword Ads หรือไม่


Q5

ควรออกแบบ Workflow หรือ Decision Framework สำหรับนักการตลาดอย่างไร เพื่อใช้ AI ในการเพิ่ม Conversion อย่างมีประสิทธิภาพ


Q6

แพลตฟอร์มดิจิทัล (เช่น Google Ads) มีบทบาทอย่างไรในฐานะ “Decision Support System” มากกว่า “Ad Delivery System”


Q7

ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ AI-driven Advertising เพื่อแข่งขันกับองค์กรขนาดใหญ่ได้จริงหรือไม่ และต้องมีเงื่อนไขอะไร

 

 

    คลิก ติดต่อรับคำปรึกษา (ฟรี)  

#วัตถุประสงค์ (2569) คำถามวิจัย  

วัตถุประสงค์ (2569) คำถามวิจัย

วัตถุประสงค์ (2569) คำถามวิจัย

#วัตถุประสงค์ (2569) คำถามวิจัย