เสริมทักษะเทคโนโลยีดิจิทัล ประยุกต์สร้างรายได้ Online กับโครงการอบรมเชิงปฏิบัติ

ฝ่ายงานประชาสัมพันธ์และดูแลลูกค้า วันที่:2023-05-11 05:04:45
😄 😍 😂 😕 บันทึกลิงค์ bookmarks

โคงการอบรบเชิงปฏิบัติการ การเรียนรู้และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดิจิทัล

Resource Transformation in Platform Envelopment.

 

เข้าใจการใช้งานเทคโนโลยีแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน

  • บริการให้ความรู้เสริใมความเข้าใจ Online ด้วยโครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ
  • การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในปัจจุบันได้อย่างเหมาะสม  คือ โครงการอบรมให้ความเรียนรู้และเข้าใจเทคโนโลยีส่งผลต่อบทบาทหน้าที่การทำงานของแต่ละอาชีพในปัจจุบัน
  • การเลือกใช้เทคโนโลยีอย่างถูกต้อง เหมาะสม ประหยัดงบประมาณ และการให้คำแนะนำส่งเสริมวิธีคิดอย่างเป็นระบบ (How to growth mindset activities)
  • ด้วยกระบวนการศึกษา วิเคราะห์เชิงบวก การออกแบบโมเดลหรือเวริ์กโพรคการทำงาน จนไปถึงการพัฒนาเทคโนโลยี ต่อยอดทักษะให้กลายเป็นความชำนาญ

เพื่อมุ่งเน้นการเรียนรู้ขององค์กรเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตของธุรกิจ Make organizational learning a key driver of business growth

  • ด้วยกระบวนการสอนที่เน้นความเข้าใจ ปฏิบัติได้ ด้วยการแนะนำเส้นทางที่จะช่วยให้ผู้เข้าอบรม สามารถจัดการข้อมูล
  • ที่มุ่งเน้นการแบ่งปันเนื้อหา แชร์ทรัพยากร เกิดสร้างเวริ์กโฟสการทำงานในแต่ละแผนกความรับผิดชอบ
  • เกิดการเชื่อมโยงข้อมูลที่มีคุณภาพภายในองค์กร เห็นการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพอย่างชัดเจน
  • ด้วยวัฒนธรรมองค์กรที่มุ่งเน้นการแบ่งปัน ก่อเกิดแนวทางเชิงบวกเพื่อปรับปรุงเวริ์กโฟส
  • จนได้มาซึ่ง ลำดับขั้นตอนการทำงานอย่างเป็นระบบ
  • กระบวนการทำงานที่มีประสิทธิภาพ จนก่อเกิด "ระบบนิเวศ   " ตามลำดับอย่างชัดเจน "Envelopment Organization Tranfomation"

 

Digital Skill:

  • Computer Platform Technology  (ฺBasic) 
    • ประโยชน์ ความคุ้มค่า ทางเลือกที่เหมาะสม
    • ทางใช้โปรแกรมประยุกต์ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ (ข้อสังเกต)
    • ลบทิ้ง , ติดตั้งใหม่ , ฟอร์แมตล้างทั้งหมด (ดีจริงหรือ ?)
    • รู้จักอุปกรณ์ ยอดฮิต, ต้องมี, สำคัญที่สุด (เลือกซื้ออย่างไร ?) 
    • ความผิดปกติ ที่ไม่ปกติ สังเกต + ต้นเหตุ + ป้องกัน (เริ่มกันเลยไหมครับ ?) 

  • Business Model  (ฺBasic) 
  • Data Management System  (ฺBasic) 
  • Application Official  (ฺBasic) 
  • Introduction Programming (ฺBasic) 

 

กำหนดการดำเนินโครงการ  (อัพเดตข้อมูลวันที่ 11-01-2023)

14 มกราคม 2566 เวลา 19:05 - 20:45 น. 
เปิดโครงการ ด้วยหัวข้อ "เสริมทักษะดิจิทัล เพื่อการเปลี่ยนแปลง เน้นความรู้ ความเข้า เพื่อสร้างรายได้"

  • เพื่อบอกกล่าว เนื้อหาเกี่ยวข้อง วัตถุประสงค์ของการจัดโครงการอบรม
  • เพื่อแนะนำขั้นตอนการ ลงทะเบียนเข้าอบรมและสิทธิ์ประโยชน์ มากมาย
  • เพื่อเข้าใจถึงเส้นทางการเรียนรู้ และเตรียมความพร้อมในการปฏิบัติ
  • สาธิตเทคนิคกาปฏิบัติอย่างมีประสิทธิภาพผ่านช่องทาง Social Media และ Webinar 
  • สนทนาแลกความคิดเห็นจากผู้รับเข้าร่วมประชุมออนไลน์ และผู้ที่รับฟังผ่าน Facebook Live และ Youtube Streamming
  • ตารางกำหนด วันที่ + เวลา + หัวข้ออบรม และอื่นๆ จะประกาศในกิจกรรม วันที่ 14 มค. 2566 อีกครั้ง
  • เป้าหมายเพื่อแลกเปลี่ยน และนำเสนอความต้องการจากผู้เข้าอบรม และนำเสนอเนื้อหา วิเคราะห์ และจัดทำตารางเพื่อเผยแพร่ต่อไป
  • อื่น ๆ (มีของรางวัล แจกมากถึง 100 รางวัล)
     

โดยมีเนื้อหาและหัวข้อในภาพรวม ดังนี้  How to growth mindset activities

Computer Platform Technology Skill 

Digital Skill > Advertisign 


 

Digital Skill > Marketing 

Digital Skill > Kown how Business

  • Business Model
  • Digital Marketing Strategy
  • Digital Content
  • Digital Presentation Platform (Channel)
  • Analytic Platform
  • Introduction Data Management Skill (ฺBigQuery)
  • Introduction Programming (ฺBasic)

 

เข้าร่วม โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ 2566 (เสริมทักษะดิจิทัลเพื่อสร้างรายได้)

  • ผู้เข้าอบรมจะได้รับความรู้ ความเข้าใจ เกี่ยวกับสมบัติของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน
  • เข้าใจและตระหนักถึง เทคโนโลยีที่ส่งผลกระทบต่อการใช้ชีวิตประจำวัน ต่อการทำงานทั้งในด้านดีและด้านลบ
  • ผู้เข้าอบรมจะได้ลงมือปฏิบัติและใช้เทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการเติบโตทางธุรกิจ เกิดพ่อค้า แม่ค้า อาชีพที่ก่อเกิดรายได้ ผ่านเทคโนโลยี "Online"
  • ตามความสามารถ ความต้องการ ความสนใจ ความฝัน หรือความรัก ทางผู้จัดอบรมจะเสริมและแนะนำวิธีการ ขั้นตอนเพื่อเสริมทักษะ
  • เพื่อส่งเสริมความคิดที่มุ่งเน้นการเติบโตจากกระบวนการคิดและค่อยช่วยแนะนำเส้นทางที่ถูกต้อง รวดเร็ว ต่อยอดปฏิบัติได้ด้วยตัวเองในอนาคต
  • แลกประสบการณ์ครบทุกด้านพร้อมช่วยเหลือและแก้ไขปัญหา  สามารถนำไปประยุกต์ในการทำงานและใช้ชีวิตในปัจจุบันได้อย่างอย่างสมบูรณ์แบบ

 

ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย

  • ลงทะเบียน เข้าร่วมรับฟัง Facebook / YouTube คลิกลิงค์ สนใจขอเข้าร่วม 
  • ลงทะเบียน อบรมภายในองค์กร / อบรมส่วนตัว / สอบถามเพิ่มเติม (คลิกปุ่ม)   Register UpSkill 2566
  • ลงทะเบียน เข้าร่วมกิจกรรมในหัวข้อนี้ หรือที่สนใจฟรี ไม่มีค่าใช้จ่ายโดยระบุหัวข้อที่ท่านสนใจในแบบฟอร์ม 

คลิก ลงทะเบียนและรับสิทธิ์พิเศษ  


เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

1 • ตารางกำหนดการดำเนินโครงการ (อัพเดตข้อมูลวันที่ 11-01-2023)

Keywork:เริ่มต้นทำธุรกิจ

ตารางกำหนดการดำเนินโครงการ

(อัพเดตข้อมูลวันที่ 11-01-2023)

เปิดโครงการ ด้วยหัวข้อ "เสริมทักษะดิจิทัล เพื่อการเปลี่ยนแปลง เน้นความรู้ ความเข้า เพื่อสร้างรายได้" ​​​​​​
14 มกราคม 2566   เวลา 18:45 - 20:45 น. 

เป้าหมายกิจกรรม

  • เพื่อบอกกล่าว เกี่ยวข้อ วัตถุประสงค์ของการจัดโครงการอบรม
  • เพื่อแนะนำขั้นตอนการ ลงทะเบียนเข้าอบรมและสิทธิ์ประโยชน์ มากมาย
  • เพื่อเข้าใจถึงเส้นทางการเรียนรู้ และเตรียมความพร้อมในการปฏิบัติ
  • สาธิตเทคนิคกาปฏิบัติอย่างมีประสิทธิภาพผ่านช่องทาง Social Media และ Webinar 
  • สนทนาแลกความคิดเห็นจากผู้รับเข้าร่วมประชุมออนไลน์ และผู้ที่รับฟังผ่าน Facebook Live และ Youtube Streamming
  • ตารางกำหนด วันที่ + เวลา + หัวข้ออบรม และอื่นๆ จะประกาศในกิจกรรม วันที่ 14 มค. 2566 อีกครั้ง
  • เป้าหมายเพื่อแลกเปลี่ยน และนำเสนอความต้องการจากผู้เข้าอบรม และนำเสนอเนื้อหา วิเคราะห์ และจัดทำตารางเพื่อเผยแพร่ต่อไป
  • อื่น ๆ (มีของรางวัล แจกมากถึง 100 รางวัล)

 

ประจำเดือน มกราคม 

  • TA1 ทักษะการงานคอมพิวเตอร์ เข้าการใช้ ติดตั้งโปรแกรม บำรุงรักษา และการเพิ่มประสิทธิภาพให้คอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง  
  • TA2 ผลิตสื่อโฆษณา ประเภทกราฟฟิก ซอฟต์แวร์โปรแกรมตกแต่งภาพถ่าย ตกแต่งกราฟฟิกให้เพื่อนำเสนอบริการ ผลิตภัณฑ์
  • TA3 ผลิตสื่อวิดีทัศน์ ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ ตัดต่อเสียงและการเผยแพร่
  • TA4 สอดแทรกเนื้อหาด้านเทคโนโลยีที่สนับสนุนการเผยแพร่ ช่องทาง ขั้นตอนการทำธุรกิจออนไลน์ และวัดประสิทธิภาพเนื้อหา เพื่อตอบโจทย์ความต้องการและปรับปรุงคุณภาพสื่อต่อไปในอนาคต

 

หัวข้อเรียนรู้ในภาพรวม

เครื่องมือเสริมประสิทธิภาพ สำหรับโครงการอบรม ครั้งนี้

  • Lesson การใช้งาน Web Application ที่มีคุณสมบัติ
  • Lesson CMS ช่วยให้ผู้ใช้งาน สามารถจัดการเนื้อหา ได้ง่ายและเข้าหลักการสร้าง Content บทความ 
  • Lesson CRM การสร้างความสัมพันธ์ลูกค้า, ผู้ใช้งาน, สมาชิก 
  • Lesson Data Analytic คุณสมับัติ AI อัจริยะ ที่สามารถรวบรวมข้อมูล นำเสนอในรูปแบบสถิติ กราฟและแผนภาพเขิงลึก
  • Lesson สื่อและองค์ประกอบ กระบวนการออกแบบ พัฒนา และสร้างเพื่อใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
  • Lesson การสร้าง Funnel Marketing
  • Lesson การทำ A/B testing เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลโดยมุ่งเน้นการประกอบธุรกิจ เนื้อหาตามความเหมาะสมของผู้รับฟัง
  • Lesson เสริมประสิทธิภาพการนำเสนอเนื้อคุณภาพและทำโฆษณา เพื่อ?
  • Lesson เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างเหมาะสม 
  • Lesson เข้ากระบวนการทำงาน และใช้เครื่องมือต่างๆ ได้ถูกต้อง ตามวัตถุประสงค์ผู้ใช้งาน 
  • Lesson จัดการโฆษณาได้อย่างแม่นยำ คุ้มค่าด้วยตัวขี้วัดที่ผู้ประกอบการ เจ้าของร้านค้า ธุรกิจ กำหนดเองได้ + [การกำหนดกลยุทธ์ทำโฆษณา]

 

Workshop: ดำเนินการแจ้งกำหนดอบรม หัวข้อ / วัน-เวลา วันที่ 14 มค. 2566 ผ่านระบบการประชุมออนบน Google Meet

Facebook + Website + Google ADS + Google Tools + Google Analytic + BigQuery

  • Lesson โปรแกรมเสริมและสนับสนุนด้านการืำงานในสำนักงาน
  • Lesson การใช้งาน โปรแกรมเพื่อออกแบบและพัฒนาสื่อ ในด้านต่างๆ คลิกเปิดอ่านเพิ่มเติม
  • Lesson การใช้ Google Profile Business ในการสร้างความโดดเด่นบน Google Search
  • Lesson การใช้ Google Map ในการค้นหา และการเดินทาง ติดต่อสื่อสารที่ชัดเจนมากขึ้น
  • Lesson การใช้ Google ADS เพื่อการทำโฆษณา
  • Lesson การใช้ Big Data เพื่อส่งเสริมธุรกิจ
  • Lesson การใช้ ระบบจัดการข้อมูลที่ได้มาตราฐานระดับโลก Google Analytic
  • และอื่นๆ 

 

หมายเหตุ: 

เผยแพร่ในรูปแบบสื่อดิจิทัล, ไฟล์ดิจิตอลผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลในการเรียนรู้ และสืบค้น เพื่อต่อยอดการทำงานตอบโจทย์และสนับสนุนธุรกิจ

กำหนดการ Workshop จะออกเป็นทางการหลังวันที่ 14 มค. เพื่อสรุปความต้องการจากผู้ที่สนใจ

2 • เริ่มต้นวางการจัดระเบียบข้อมูล และการเข้าถึงแบบผสานร่วมกับเว็บแอพพลิเคชั่นของเรา

Keywork:

พันธกิจของ Google คือการจัดระเบียบข้อมูลในโลกนี้และทำให้เข้าถึงได้ง่ายในทุกที่และมีประโยชน์

Banrukcom.Net

เราต้องการองค์ความรู้ทำให้ผู้ประกอบการมีความรู้ ความสามารถและเข้าใจกระบวนการสร้างสื่อฯ นำเสนอผลิตภัณฑ์ นำเสนอบริการ พร้อมการใช้งานและพัฒนาโปรแกรมที่ช่วยให้ธุรกิจเติบโต และต่อยอดด้วยการช่วยเหลือ "ชุมชนห่างไกล" ให้มีความรู้ ทักษะเพื่อการเติบโตและได้ใช้ประโยชน์จากสิ่งดีๆ ในช่วงเวลาที่สำคัญที่สุด 

เราขอเป็นส่วนหนึ่ง และความมุ่งมั่นที่เราได้กระทำอย่างต่อเนื่อง เราได้ผสมความรู้ที่ผ่านการวิจัย สังเคราะห์เพื่อใช้ในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ สร้างคุณค่า ต่อยอดธุรกิจเพื่อให้เกิดรายได้ ผลกำไรที่คุ้มค่าทั้งผู้ซ์้อและผู้ขาย ซึ่งปัจจุบันเรากำลังทำงานเพื่อทำให้เทคโนโลยีสามารถเข้าถึงได้และเกิดความเท่าเทียมกันให้มากที่สุด

ดังนั้นในกระบวนการศึกษา วิเคราะห์ ออกแบบโครงสร้างหรือรูปแบบการปฏิบัติ เราได้นำคุณสมบัติของ Google มาช่วยในการพัฒนาแหล่งข้อมูลที่สนับสนุนการทำงานครบวงจร สร้างเนื้อหาที่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายหรือเหมาะกับองค์กรอย่างเป็นระบบ

 

 

การตลาดที่รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

 

ความมุ่งมั่นที่เป็นรูปธรรมของเราในการสร้างความเสมอภาคอย่างยั่งยืนสำหรับชุมชนในชนบทห่างไกล

3 • หลักการหรือวิธีเลือกเครื่องมือดิจิทัล อย่างไรดีที่สุด ?

Keywork:Google Tools, Web Development, Data Management System

เลือกเครื่องมือดิจิทัลอย่างไร ดีที่สุด ?

เราจะพาผู้เข้าอบรมทุกท่าน รู้จักกับเครื่องมือที่นำมาใช้ในการสร้างเนื้อหา สร้างสื่อประชาสัมพันธ์ สร้างภาพแบนเนอร์ประกอบ และร่วมไปถึงการสร้างสื่อโฆษณาประเภทวิดีโอ มีองค์ประกอบอย่างไร มารับฟังและ Workshop ในโครงการด้วยกัน

ดังนั้นเพื่อให้ทุกคนเห็นภาพชัดเจน ขอแนะนำเครื่องมือหรือ Application ที่ช่วยในการรวบรวมข้อมูลจากเนื้อหาบนเว็บไซต์ แล้วนำมาวิเคราะห์เป็น Content ที่ลูกค้าคาดว่าจะสนใจมากที่สุด เพื่อให้เกิด ไวรัล Content หรือใช้ Content ปิดการขาย .

  • ด้านงานประชาสัมพันธ์และทำโฆษณา
    • ผ่าน Social Network
    • ผ่าน Social Media
    • ผ่าน Google Ads Display , Ads Content
    • ผ่าน Website [Landding] , [Blog] , [Gallery]
  • เครื่องมือสนับสนุนด้านธุรกิจ
    • เครื่องมือช่วยเพิ่มยอดขาย เช่น
      คอนเทนต์ = เครื่องมืออย่างไร?
      Customer Tranformation Journey
      Customer Relationship Management = CRM
      และอื่นๆ มารับฟังในโครงการอบรมกันนะครับ
    • เครื่องมือสนับสนุนการค้าส่ง และการค่าปลีก
    • เครื่องมือช่วยส่งเสริมความรู้ เป็นรายได้
    • เครื่องมือสำหรับขยายตลาด คือ ?
    • และอื่นๆ

* อยากให้ทุกคนช่วย เสนออาชีพหรือหัวข้อที่เกิดปัญหาและต้องการแก้ไข สามารถแนะนำเราจะหาเครื่องมือและวิธีการไปช่วยเหลือทุกๆ ท่านครับฅ
* แล้วมาแลกเปลี่ยนในโครงการอบรม นะครับ 

  • ด้านการศึกษา
    • สถาบันการศึกษาเอกชน / ภาครัฐ
    • สถาบันการศึกษาในระดับต่างๆ
      • ปฐมวัย / ประถมศึกษา / มัธยม ภาครัฐ (แบ่งระดับ)
      • ระดับ ปวช. / ปวส. 
      • ระดับ ปริญญาตรี / ปริญญาโท / ปริญญาเอก
    • การสนับสนุน
    • การส่งเสริม
    • การแก้ไข ปรับปรุง
    • และปัญหาอื่นๆ 

 

นวัตกรรมที่เราจะได้เรียนรู้ เพื่อรู้จักคุณสมบัติอย่างเข้าใจ

  • ทบทวนการทำงานในชีวิตประจำวัน
  • ทบทวนปัจจัยกระทบ ความคุ้มค่าในหัวข้อต่างๆ กับการทำงานในปัจจุบัน
  • ทบทวน ช่องทางหรือทางออก
  • เส้นทางธุรกิจ กับ เส้นทางนัวตกรรม
    ** เทคโนโลยีถึงมันจะเปลี่ยนแปลงเร็ว แต่ความซํบซ้อนและกลไกยังคงเป็นเรื่องที่ทำให้คนยังอยู่ใกล้กัน
    ความหมาย คือ มีส่วนน้อยที่ประสบความสำเร็จจากการใช้เทคโนโลยี เพื่อสร้างรายได้ และประสบความสำเร็จ
    ดังนั้นช่องทางยังมีอีกมากมาย การรวมกลุ่มและสร้างทีมงานแบ่งปัน คือ สิ่งที่เป็นทางลัดและควรทำมากที่สุดในการดำเนินธุรกิจ
    มันคือความจริง อย่างมีนัยสำคัญ ...     มารับฟังในโครงการด้วยกันนะครับ 
  • หน้าที่และพันธกิจของ Google
  • หลักการทำงานของ Google Search
  • คลังข้อมูล BigQuery  และ Data Lakes 
  • Google Drive หรือที่เก็บข้อมูล Cloud Storage

 

 

แนวทาง แนวคิด หัวปฏิบัติ

  • พัฒนากลยุทธ์สำหรับการเรียนรู้ขององค์กรที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณ
  • ค้นพบแนวโน้มล่าสุดในการเรียนรู้สำหรับผู้บริหาร รวมถึงการใช้เทคโนโลยีที่ล้ำสมัย
  • ได้รับเทคนิคที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการโน้มน้าวใจผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักของคุณ
  • ปรับแต่งแนวทางการตลาดและการสร้างแบรนด์การเรียนรู้ของคุณและข้อเสนอ

 

 

นวัตกรรมที่เราควรเรียนรู้ และรู้จักมากกว่าที่สุด คือ กลุ่มคนที่มีความรักและเป้าหมายคล้ายกัน

4 • นโยบายความเป็นส่วนตัวคืออะไรและครอบคลุมสิ่งใดบ้าง

Keywork:Meta, privacy, policy

นโยบายความเป็นส่วนตัว คืออะไร ?
ครอบคลุมสิ่งใดบ้าง

แหล่งที่มา https://www.facebook.com/privacy/policy
วันที่มีผล 1 มกราคม 2023 


นโยบายความเป็นส่วนตัว ที่ Meta เราต้องการให้คุณเข้าใจว่าเราเก็บข้อมูลอะไรบ้างและเรานำไปใช้และแชร์อย่างไร เราจึงขอแนะนำให้คุณอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา เพื่อช่วยให้คุณใช้งานผลิตภัณฑ์ในเครือ Meta ในลักษณะที่เหมาะสำหรับคุณ
ในนโยบายความเป็นส่วนตัว เราจะอธิบายวิธีที่เราเก็บ ใช้ แชร์ เก็บรักษา และถ่ายโอนข้อมูล อีกทั้งเรายังแจ้งให้ทราบถึงสิทธิ์ของคุณด้วย แต่ละส่วนของนโยบายประกอบด้วยตัวอย่างที่มีประโยชน์และภาษาที่ไม่ซับซ้อนเพื่อให้หลักปฏิบัติของเราเข้าใจง่าย นอกจากนี้ เรายังได้เพิ่มลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อความเป็นส่วนตัวที่คุณสนใจได้
เป็นสิ่งสำคัญที่เราต้องชี้แจงให้คุณทราบเกี่ยวกับวิธีควบคุมความเป็นส่วนตัวของคุณ เราจึงจะแสดงให้คุณเห็นด้วยว่าคุณจะสามารถจัดการข้อมูลของคุณได้ที่ใดในการตั้งค่าของผลิตภัณฑ์ในเครือ Meta ที่คุณใช้ คุณสามารถเพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของคุณได้
อ่านนโยบายฉบับเต็มด้านล่าง

นโยบายนี้ครอบคลุมผลิตภัณฑ์ใดบ้าง

นโยบายนี้อธิบายถึงข้อมูลที่เรา Meta Platforms, Inc. ประมวลผลเพื่อการจัดหาผลิตภัณฑ์ในเครือ Meta ผลิตภัณฑ์ในเครือ Meta หรือที่เราเรียกว่า “ผลิตภัณฑ์” ได้แก่

นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์ของเราบางส่วนยังมีนโยบายความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติมอีกด้วย ซึ่งเพิ่มขึ้นมาจากข้อมูลที่ระบุไว้ในนโยบายนี้

....อ่านเพิ่มเติม 

 

นโยบายความเป็นส่วนตัว ที่ Meta ใช้ในปัจจุบัน

5 • BigQuery กับบทบาทและความรับผิดด้านข้อมูลด้วยโครงสร้างพื้นฐานระดับโลก

Keywork:การส่งเสริมวิสาหกิจดิจิทัลเริ่มต้น

บทบาทและทรัพยากรของ BigQuery

BigQuery เพิ่มความยืดหยุ่นสูงสุดโดยแยกเครื่องมือประมวลผลที่วิเคราะห์ข้อมูลของคุณออกจากตัวเลือกพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณ คุณสามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณภายใน BigQuery หรือใช้ BigQuery เพื่อประเมินข้อมูลของคุณว่าอยู่ที่ใด ข้อความค้นหาแบบรวมศูนย์ช่วยให้คุณอ่านข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอกได้ ในขณะที่การสตรีมรองรับการอัปเดตข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ เช่น BigQuery ML และ BI Engine ช่วยให้คุณวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อมูลนั้นได้

 

คำแนะนำเกี่ยวกับงานเพื่อช่วยในกรณีที่คุณต้องการใช้แมชชีนเลิร์นนิงของ BigQuery MLเพื่อทำสิ่งต่อไปนี้

 

การวิเคราะห์ BigQuery

การใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาและเชิงบรรยาย ได้แก่ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การวิเคราะห์เฉพาะกิจ การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ และการเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถสืบค้นข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน BigQuery หรือเรียกใช้การค้นหาข้อมูลที่ข้อมูลนั้นอยู่โดยใช้ตารางภายนอกหรือการสืบค้นแบบรวมศูนย์ รวมถึง Cloud Storage, Bigtable, Spanner หรือ Google ชีตที่จัดเก็บไว้ใน Google ไดรฟ์

  • ข้อความค้นหา SQL มาตรฐาน ANSI ( รองรับ SQL:2011 ) รวมถึงการสนับสนุนสำหรับการรวม ฟิลด์ซ้อนและซ้ำ ฟังก์ชันการวิเคราะห์และการรวม การสืบค้นหลายคำสั่ง และฟังก์ชันเชิงพื้นที่ที่หลากหลายพร้อมการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ - ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
  • สร้างมุมมองเพื่อแบ่งปันการวิเคราะห์ของคุณ
  • การสนับสนุนเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจรวมถึง BI Engineพร้อม Looker Studio , Looker , Google ชีตและเครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น Tableau และ Power BI
  • BigQuery MLนำเสนอการสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
  • สืบค้นข้อมูลนอก BigQuery ด้วยตารางภายนอกและแบบสอบถามแบบรวมศูนย์

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวม ของการวิเคราะห์ BigQuery

 

แหล่งข้อมูล BigQuery: สำรวจแหล่งข้อมูล BigQuery:

 

API เครื่องมือและการอ้างอิง

ข้อมูลอ้างอิงสำหรับนักพัฒนาและนักวิเคราะห์ BigQuery:

 

เป้าหมายการอบรมหัวข้อ BigQuery

  • ส่งเสริมบุคลากรและกำลังคนดิจิทัล มีความรู้ความสามารถ
  • ส่งเสริมวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัล
  • ส่งเสริมการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญาของอุตสาหกรรมหรือนวัตกรรมดิจิทัล

หัวข้อนี้เหมาะกับใครบ้าง:

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล
  • ผู้ดูแลระบบข้อมูล
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • นักพัฒนาข้อมูล
  • ผู้ที่สนใจทุกท่าน

 

Introduction BigQuery

 

หัวข้อเรียนรู้ เกี่ยวกับ เครื่องมือเสริมประสิทธิภาพ สำหรับโครงการอบรม ครั้งนี้

  • Lesson การใช้งาน Web Application ที่มีคุณสมบัติ
    CMS ช่วยให้ผู้ใช้งาน สามารถจัดการเนื้อหา ได้ง่ายและเข้าหลักการสร้าง Content บทความ 
    CRM การสร้างความสัมพันธ์ลูกค้า, ผู้ใช้งาน, สมาชิก 
    Data Analytic คุณสมับัติ AI อัจริยะ ที่สามารถรวบรวมข้อมูล นำเสนอในรูปแบบสถิติ กราฟและแผนภาพเขิงลึก
  • Lesson สื่อและองค์ประกอบ กระบวนการออกแบบ พัฒนา และสร้างเพื่อใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
  • Lesson การสร้าง Funnel Marketing  หรือการทำ A/B testing เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลโดยมุ่งเน้นการประกอบธุรกิจ เนื้อหาตามความเหมาะสมของผู้รับฟัง
  • Lesson เสริมประสิทธิภาพการนำเสนอเนื้อคุณภาพและทำโฆษณา เพื่อ?
    เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างเหมาะสม [1],
    เข้ากระบวนการทำงาน และใช้เครื่องมือต่างๆ ได้ถูกต้อง ตามวัตถุประสงค์ผู้ใช้งาน [2]
    จัดการโฆษณาได้อย่างแม่นยำ คุ้มค่าด้วยตัวขี้วัดที่ผู้ประกอบการ เจ้าของร้านค้า ธุรกิจ กำหนดเองได้ + [การกำหนดกลยุทธ์ทำโฆษณา]
  • และอื่นๆ 

Workshop Google Tools + Analytic + BigQuery จะดำเนินการผ่านระบบการประชุมออนบน Google Meet

  • Lesson โปรแกรมเสริมและสนับสนุนด้านการืำงานในสำนักงาน
  • Lesson การใช้งาน โปรแกรมเพื่อออกแบบและพัฒนาสื่อ ในด้านต่างๆ คลิกเปิดอ่านเพิ่มเติม
  • Lesson การใช้ Google Profile Business ในการสร้างความโดดเด่นบน Google Search
  • Lesson การใช้ Google Map ในการค้นหา และการเดินทาง ติดต่อสื่อสารที่ชัดเจนมากขึ้น
  • Lesson การใช้ Google ADS เพื่อการทำโฆษณา
  • Lesson การใช้ Big Data เพื่อส่งเสริมธุรกิจ
  • Lesson การใช้ ระบบจัดการข้อมูลที่ได้มาตราฐานระดับโลก Google Analytic
  • และอื่นๆ 

 

พัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics & Data Visualization)

6 • การวัดประสิทธิภาพ ความสัมพันธ์ข้อมูลและเปรียบเทียบศักยภาพผลผลิตขององค์กร ต่อเป้าหมาย

Keywork:ข้อมูลจากแหล่งที่น่าเชื่อถือ, Data warehouses, Database, Data BigQuery

การประมวลผลคลังข้อมูล ( DW หรือ DWH ) หรือ คลังข้อมูลองค์กร ( EDW )

เป็นระบบที่ใช้ในการรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลและถือเป็นองค์ประกอบหลักของข่าวกรองธุรกิจ

คลังข้อมูล จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี


ภาพรวมคลังข้อมูล / สถาปัตยกรรมพื้นฐานของคลังข้อมูล ใน การ ประมวลผลคลังข้อมูล ( DWหรือDWH ) หรือที่เรียกว่าคลังข้อมูลองค์กร ( EDW ) เป็นระบบที่ใช้ในการรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลและถือเป็นองค์ประกอบหลักของข่าวกรองธุรกิจ [1] DW คือที่ เก็บข้อมูลส่วนกลางของข้อมูลรวมจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันตั้งแต่หนึ่งแหล่งขึ้นไป โดยจะจัดเก็บข้อมูลปัจจุบันและประวัติไว้ในที่เดียว[2]ซึ่งใช้สำหรับสร้างรายงานเชิงวิเคราะห์สำหรับพนักงานทั่วทั้งองค์กร [3] ข้อมูลที่จัดเก็บในคลังสินค้าจะถูกอัปโหลดจากระบบปฏิบัติการ (เช่น การตลาดหรือการขาย) ข้อมูลอาจผ่านที่เก็บข้อมูลการดำเนินงานและอาจต้องมีการล้างข้อมูล [2] สำหรับการดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีคุณภาพก่อนที่จะใช้ใน DW เพื่อการรายงาน / แยก แปลง โหลด (ETL) และแยก โหลด แปลง (ELT) เป็นสองแนวทางหลักที่ใช้ในการสร้างระบบคลังข้อมูล

 

สิทธิประโยชน์[ แก้ไข]

คลังข้อมูลเก็บรักษาสำเนาข้อมูลจากระบบธุรกรรมต้นทาง ความซับซ้อนทางสถาปัตยกรรมนี้เปิดโอกาสให้:

  • รวมข้อมูลจากหลายแหล่งไว้ในฐานข้อมูลและแบบจำลองข้อมูลเดียว การรวบรวมข้อมูลมากขึ้นไปยังฐานข้อมูลเดียว จึงสามารถใช้เครื่องมือสืบค้นเดียวเพื่อนำเสนอข้อมูลใน ODS
  • บรรเทาปัญหาการแย่งชิงการล็อกระดับการแยกฐานข้อมูลใน ระบบ การประมวลผลธุรกรรมที่เกิดจากความพยายามเรียกใช้แบบสอบถามการวิเคราะห์ขนาดใหญ่และใช้เวลานานในฐานข้อมูลการประมวลผลธุรกรรม
  • รักษาประวัติข้อมูลแม้ว่าระบบธุรกรรมต้นทางจะไม่ทำก็ตาม
  • ผสานรวมข้อมูลจากระบบต้นทางหลายระบบ เปิดใช้งานมุมมองส่วนกลางทั่วทั้งองค์กร ผลประโยชน์นี้มีค่าเสมอ แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรเติบโตโดยการควบรวมกิจการ
  • ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลโดยให้รหัสและคำอธิบายที่สอดคล้องกัน ตั้งค่าสถานะ หรือแม้แต่แก้ไขข้อมูลที่ไม่ดี
  • นำเสนอข้อมูลขององค์กรอย่างสม่ำเสมอ
  • จัดเตรียม โมเดลข้อมูลทั่วไปเดียวสำหรับข้อมูลทั้งหมดที่น่าสนใจโดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อมูล
  • ปรับโครงสร้างข้อมูลเพื่อให้เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ
  • จัดโครงสร้างข้อมูลใหม่เพื่อให้มีประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลที่ยอดเยี่ยม แม้สำหรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อน โดยไม่ส่งผลกระทบต่อระบบปฏิบัติการ
  • เพิ่มคุณค่าให้กับแอปพลิเคชันทางธุรกิจในการดำเนินงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)
  • เขียนแบบสอบถามสนับสนุนการตัดสินใจได้ง่ายขึ้น
  • จัดระเบียบและแยกแยะข้อมูลซ้ำๆ

 

สภาพแวดล้อมสำหรับคลังข้อมูลและมาร์ทประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้:

  • ระบบต้นทางที่ให้ข้อมูลแก่คลังสินค้าหรือร้านค้า
  • เทคโนโลยีและกระบวนการรวมข้อมูลที่จำเป็นในการเตรียมข้อมูลสำหรับการใช้งาน
  • สถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลขององค์กรหรือดาต้ามาร์ท
  • เครื่องมือและแอพพลิเคชั่นที่แตกต่างกันสำหรับผู้ใช้ที่หลากหลาย
  • ข้อมูลเมตา คุณภาพข้อมูล และกระบวนการกำกับดูแลต้องอยู่ในสถานที่เพื่อให้แน่ใจว่าคลังสินค้าหรือร้านค้าเป็นไปตามวัตถุประสงค์

เกี่ยวกับระบบต้นทางที่ระบุไว้ข้างต้น R. Kelly Rainer กล่าวว่า "แหล่งข้อมูลทั่วไปสำหรับข้อมูลในคลังข้อมูลคือฐานข้อมูลการดำเนินงานของบริษัท ซึ่งสามารถเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้" [7]

เกี่ยวกับการรวมข้อมูล Rainer กล่าวว่า "จำเป็นต้องดึงข้อมูลจากระบบต้นทาง แปลงข้อมูล และโหลดลงในดาต้ามาร์ทหรือคลังสินค้า" [7]

... อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม 

 

Organizational learning a key driver of business growth

เสริมทักษะเทคโนโลยีดิจิทัล ประยุกต์สร้าง