ประสบการณ์การทำงาน

Work experience / Technology Expertise

• ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการ บริษัท บ้านรักคอม มีเดียโปรดักชั่น จำกัด
  บริหารจัดการนวัตกรรม ที่มุ่งเน้นด้านการตลาด สนับสนุนการเรียนรู้ การปฏิบัติเพื่อบรรลุทางธุรกิจ
   
• Programmer Analyst (SAS) ที่ Fujitsu
  นักวิเคราะห์และพัฒนาแอปพลิเคชั่นสนับสนุนทางธุรกิจ
   
• Web Developer บริษัท Winner Online
  นักพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นส่งเสริมการขาย
  ระบบชำระเงิน สนับสนุนเพื่อบริการผู้เล่นเกมส์ออนไลน์
   
• พนักงานมหาวิทยาลัย ตำแหน่งอาจารย์
  สาขาระบบสารสนเทศทางคอมพิวเตอร์
  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตกาฬสินธุ์
   
• อาจารย์ประจำสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ
  มหาวิทยาลัยราชธานี  จังหวัดอุบลราชธานี
   

Core Competencies

1. Unified Marketing Ecosystem & Business Logic Design

System Integration

• ออกแบบระบบ Back-End Architecture เพื่อลด Manual Work และเพิ่มความโปร่งใสของข้อมูล
• ออกแบบ API ที่เชื่อมต่อข้อมูลโฆษณา Multi-channel Data (FB, Google, TikTok) และ Tracking + Data เข้ากับอย่างไร้รอยต่อ

Decision Matrix

• กำหนดเงื่อนไขความยืดหยุ่นในแคมเปญ (Budget ↔ Audience ↔ Creative) ผ่านตรรกะที่คัดกรองมาแล้ว
• เพื่อการตัดสินใจ Scale-up หรือ Pivot ที่แม่นยำตามการคาดการณ์ผลลัพธ์แบบ Real-time

2. High-Fidelity Data Architecture & Privacy Governance

Future-Proof Tracking

• ออกแบบโครงสร้างการเก็บข้อมูลที่เน้น First-party Data เพื่อรับมือกับการปิดกั้นคุกกี้ (Cookieless Future)
• ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ Funnel และลดค่า CPA (Cost Per Acquisition) อย่างมีนัยสำคัญ

Data Integrity & PDPA

• รักษามาตรฐานความปลอดภัยและการจัดการข้อมูลตามกฎหมาย PDPA เป็นอันดับหนึ่ง
• เพื่อสร้าง Trust ให้กับลูกค้าและรักษาความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลองค์กร

3. Revenue-Driven Distribution & Lifecycle Management

Lead Distribution Logic

• ออกแบบตรรกะการส่งต่อ Lead (Payload Synchronization) จาก MarTech (CMS/CRM)
• คัดกรองข้อมูลไปยังฝ่ายขายให้ตรงกลุ่มเป้าหมาย เพื่อเพิ่มโอกาสการปิดการขาย (Closing Rate)

Customer Journey Analytics

• ใช้ Software Revenue Analytics ติดตามเส้นทางลูกค้าเชิงลึก
• เพื่อระบุคุณสมบัติของโฆษณาที่มีผลกระทบต่อยอดขาย (Key Conversion Drivers)
• เพิ่ม Retention Rate ผ่านระบบอัตโนมัติ

4. AI-Augmented Workflow & Human-Centric Innovation

Adaptive Automation

• ประยุกต์ใช้ AI-Assisted Analysis และ Workflows อัตโนมัติในกระบวนการ Dynamic Retargeting & Lookalike
• โดยเน้นการวิเคราะห์พฤติกรรมเชิงลึก (Cultural Experience)

Context-First Development

• ให้ความสำคัญกับการปรับปรุง "Context & Logic" ที่ส่งผลต่อธุรกิจโดยตรง มากกว่าการพัฒนาฟีเจอร์ที่ไม่จำเป็น
• เพื่อให้ทีม Dev โฟกัสในจุดที่สร้าง Value สูงสุดให้กับ Supply Chain

AI-Driven Consultative Dashboard

• นวัตกรรม Signal & Anomalies Detection (ระบบตรวจความผิดปกติ)
• Prescriptive Analytics (แนะนำแนวทางแก้ไข)
• Revenue Impact Forecasting (พยากรณ์ผลกระทบรายได้)

ประสบการณ์การทำงาน