สรุปแนวทางการวิเคราะห์และออกแบบระบบด้านข้อมูล

สรุปแนวทางการวิเคราะห์และออกแบบระบบด้านข้อมูล

           ออกแบบเว็บไซต์ของคุณ ให้รองรับการตลาดออนไลน์ทุกรูปแบบ เพื่อผลลัพธ์ทางธุรกิจ เพิ่มยอดขายได้อย่างชัดเจน    "เรา" เริ่มต้นจากกระบวนการศึกษาสภาพปัญหา และความต้องการของลูกค้า พร้อมให้คำแนะนำในการวิเคราะห์ถึงความเป็นไปได้ในการพัฒนา  นำเสนอแนวทางในการออกแบบ โครงสร้างเว็บไซต์ที่มีการทำงานร่วมกับระบบจัดการข้อมูลที่ได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสมกับการดำเนินธุรกิจของคุณ  ในการพัฒนานวัตกรรมเรามุ่งเน้นรูปแบบการตลาด เพื่อเพิ่มมูลค่าของผลิตภัณฑ์อย่างเป็นระบบที่เน้นการทำงานร่วมกับบุคลากรในองค์กร ด้วยผลการวิจัยการพัฒนา  ระบบจัดการข้อมูล ที่สามารถวิเคราะห์ความสนใจ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย เส้นทางการซื้อของลูกค้า และเพื่อให้ได้กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

           เราออกแบบและพัฒนาเว็บไซต์ Google My Business และแอปพลิเคชันตามความต้องการของเจ้าของธุรกิจ เพื่อให้ได้มาซึ่งความพึ่งพอใจ  ด้วยการผสมผสานเครื่องมือที่เพิ่มโอกาสให้ลูกค้าในพื้นที่เข้าถึงเนื้อหาบนเว็บไซต์ธุรกิจของคุณอย่างโดดเด่นบน Google Search และ Maps  ด้วยการวิเคราะห์ ข้อมูล ปัจจัยที่ส่งผลต่อเว็บไซต์ เพื่อปรับปรุงสถานะออนไลน์ของคุณจากข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบเมตริก การโต้ตอบกับลูกค้า  การเข้าถึงแหล่งข้อมูล สินค้า บริการและผลิตภัณฑ์จากภูมิภาคต่างๆ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพที่เป็นประโยชน์กับเจ้าของธุรกิจ พร้อมด้วย "คีย์เวริ์ด"  ที่นำไปสู้การขยายธุรกิจของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Google Ads เพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณมีจุดยืนที่สูงมากขึ้น

          การออกแบบเว็บไซต์ เป็นส่วนหนึ่งในการจัดการข้อมูลที่นำมาช่วยตัดสินใจ โดยมีระบบหลังบ้านที่สามารถทำได้ด้วยตัวเอง การแสดงผลในรูปแบบแคตตาล็อก ซึ่งจะทำให้ลูกค้าสามารถจัดทำโฆษณา ส่งเสริมการขาย ผลักดันผลิตภัณฑ์ สินค้า และบริการของคุณให้เป็นไปตามความสนใจของลูกค้า ซึ่งจะส่งผลให้ธุรกิจของคุณมีต้นทุนที่ลดลง และลดความเสี่ยงต่อต้นทุนการผลิต รับรู้ถึงความสนใจของลูกค้า ที่มีต่อผลิตภัณฑ์ในแต่ละพื้นที่ ทำให้ง่ายต่อการขยายธุรกิจ และยังส่งผลประโยชน์ในด้านอื่นๆ อีกมากมาย

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่เราเลือก อย่างเหมาะสมกับธุรกิจที่แตกต่างกัน

• การวิเคราะห์จดหมายโต้ตอบ (สําหรับตารางฉุกเฉิน)
• การวิเคราะห์การโต้ตอบหลายรายการ (สําหรับตัวแปรเชิงคุณภาพ)
• การวิเคราะห์ปัจจัยของข้อมูลแบบผสม (สําหรับตัวแปรเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ)
• การประมาณเมทริกซ์ CUR (สามารถแทนที่การประมาณ SVD อันดับต่ํา)
• การวิเคราะห์จดหมายโต้ตอบแบบ Detrended
• การวิเคราะห์องค์ประกอบทิศทาง
• อัลกอริธึมความคาดหวัง-การเพิ่มสูงสุด
• การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสํารวจ
• การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักการทํางาน
• การวิเคราะห์ข้อมูลทางเรขาคณิต
• การวิเคราะห์ส่วนประกอบอิสระ
• การประมาณอันดับต่ํา
• การสลายตัวของเมทริกซ์
• ตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ
• การลดมิติแบบไม่เชิงเส้น
• กฎของโอจา