การวัดประสิทธิภาพ ความสัมพันธ์ข้อมูลและเปรียบเทียบศักยภาพผลผลิตขององค์กร ต่อเป้าหมาย (151)

.
 
 

การวัดประสิทธิภาพ ความสัมพันธ์ข้อมูลและเปรียบเทียบศักยภาพผลผลิตขององค์กร ต่อเป้าหมาย

11 ม.ค. 2566, 23:11

การประมวลผลคลังข้อมูล ( DW หรือ DWH ) หรือ คลังข้อมูลองค์กร ( EDW )

เป็นระบบที่ใช้ในการรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลและถือเป็นองค์ประกอบหลักของข่าวกรองธุรกิจ

คลังข้อมูล จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี


ภาพรวมคลังข้อมูล / สถาปัตยกรรมพื้นฐานของคลังข้อมูล ใน การ ประมวลผลคลังข้อมูล ( DWหรือDWH ) หรือที่เรียกว่าคลังข้อมูลองค์กร ( EDW ) เป็นระบบที่ใช้ในการรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลและถือเป็นองค์ประกอบหลักของข่าวกรองธุรกิจ [1] DW คือที่ เก็บข้อมูลส่วนกลางของข้อมูลรวมจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันตั้งแต่หนึ่งแหล่งขึ้นไป โดยจะจัดเก็บข้อมูลปัจจุบันและประวัติไว้ในที่เดียว[2]ซึ่งใช้สำหรับสร้างรายงานเชิงวิเคราะห์สำหรับพนักงานทั่วทั้งองค์กร [3] ข้อมูลที่จัดเก็บในคลังสินค้าจะถูกอัปโหลดจากระบบปฏิบัติการ (เช่น การตลาดหรือการขาย) ข้อมูลอาจผ่านที่เก็บข้อมูลการดำเนินงานและอาจต้องมีการล้างข้อมูล [2] สำหรับการดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีคุณภาพก่อนที่จะใช้ใน DW เพื่อการรายงาน / แยก แปลง โหลด (ETL) และแยก โหลด แปลง (ELT) เป็นสองแนวทางหลักที่ใช้ในการสร้างระบบคลังข้อมูล


 

สิทธิประโยชน์[ แก้ไข]

คลังข้อมูลเก็บรักษาสำเนาข้อมูลจากระบบธุรกรรมต้นทาง ความซับซ้อนทางสถาปัตยกรรมนี้เปิดโอกาสให้:

  • รวมข้อมูลจากหลายแหล่งไว้ในฐานข้อมูลและแบบจำลองข้อมูลเดียว การรวบรวมข้อมูลมากขึ้นไปยังฐานข้อมูลเดียว จึงสามารถใช้เครื่องมือสืบค้นเดียวเพื่อนำเสนอข้อมูลใน ODS
  • บรรเทาปัญหาการแย่งชิงการล็อกระดับการแยกฐานข้อมูลใน ระบบ การประมวลผลธุรกรรมที่เกิดจากความพยายามเรียกใช้แบบสอบถามการวิเคราะห์ขนาดใหญ่และใช้เวลานานในฐานข้อมูลการประมวลผลธุรกรรม
  • รักษาประวัติข้อมูลแม้ว่าระบบธุรกรรมต้นทางจะไม่ทำก็ตาม
  • ผสานรวมข้อมูลจากระบบต้นทางหลายระบบ เปิดใช้งานมุมมองส่วนกลางทั่วทั้งองค์กร ผลประโยชน์นี้มีค่าเสมอ แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรเติบโตโดยการควบรวมกิจการ
  • ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลโดยให้รหัสและคำอธิบายที่สอดคล้องกัน ตั้งค่าสถานะ หรือแม้แต่แก้ไขข้อมูลที่ไม่ดี
  • นำเสนอข้อมูลขององค์กรอย่างสม่ำเสมอ
  • จัดเตรียม โมเดลข้อมูลทั่วไปเดียวสำหรับข้อมูลทั้งหมดที่น่าสนใจโดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อมูล
  • ปรับโครงสร้างข้อมูลเพื่อให้เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ
  • จัดโครงสร้างข้อมูลใหม่เพื่อให้มีประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลที่ยอดเยี่ยม แม้สำหรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อน โดยไม่ส่งผลกระทบต่อระบบปฏิบัติการ
  • เพิ่มคุณค่าให้กับแอปพลิเคชันทางธุรกิจในการดำเนินงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)
  • เขียนแบบสอบถามสนับสนุนการตัดสินใจได้ง่ายขึ้น
  • จัดระเบียบและแยกแยะข้อมูลซ้ำๆ

 

สภาพแวดล้อมสำหรับคลังข้อมูลและมาร์ทประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้:

  • ระบบต้นทางที่ให้ข้อมูลแก่คลังสินค้าหรือร้านค้า
  • เทคโนโลยีและกระบวนการรวมข้อมูลที่จำเป็นในการเตรียมข้อมูลสำหรับการใช้งาน
  • สถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลขององค์กรหรือดาต้ามาร์ท
  • เครื่องมือและแอพพลิเคชั่นที่แตกต่างกันสำหรับผู้ใช้ที่หลากหลาย
  • ข้อมูลเมตา คุณภาพข้อมูล และกระบวนการกำกับดูแลต้องอยู่ในสถานที่เพื่อให้แน่ใจว่าคลังสินค้าหรือร้านค้าเป็นไปตามวัตถุประสงค์

เกี่ยวกับระบบต้นทางที่ระบุไว้ข้างต้น R. Kelly Rainer กล่าวว่า "แหล่งข้อมูลทั่วไปสำหรับข้อมูลในคลังข้อมูลคือฐานข้อมูลการดำเนินงานของบริษัท ซึ่งสามารถเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้" [7]

เกี่ยวกับการรวมข้อมูล Rainer กล่าวว่า "จำเป็นต้องดึงข้อมูลจากระบบต้นทาง แปลงข้อมูล และโหลดลงในดาต้ามาร์ทหรือคลังสินค้า" [7]

... อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม 

 


Organizational learning a key driver of business growth

#ข้อมูลจากแหล่งที่น่าเชื่อถือ #Data warehouses #Database #Data BigQuery
การวัดประสิทธิภาพ ความสัมพันธ์ข้อมูลและเปรียบเทียบศักยภาพผลผลิตขององค์กร ต่อเป้าหมาย

การวัดประสิทธิภาพ ความสัมพันธ์ข้อมูลและเปรียบเทียบศักยภาพผลผลิตขององค์กร ต่อเป้าหมาย

รายละเอียดอื่นๆ