เราพัฒนาโซลูชั่นที่ประสานรวมกับ AI Agent Gemini ของ Google อย่างไร ?
AI Agent Guidelines for Booking Agency Codebase นี้คือ เอกสารอธิบายการพัฒนาระบบจัดการข้อมูลการจอง Booking ที่ประสานรวมศูนย์ข้อมูลของเราจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างบริบท นำไปช่วยเสริมการทำโฆษณา การเขียน Content การวิเคราะห์กลยุทธ์
โดยมีหลักการทำงาน คือ
- เราออกแบบโครงสร้างระบบ Back End ในรูปแบบ Web Application ที่ช่วยในการจัดการข้อมูลพื้นฐาน และส่งไปแสดงผลที่ Front End ให้กับธุรกิจในรูปแบบ Website
- ผู้ใช้งานสามารถติดต่อสนทนา และรับการช่วยเหลือจาก Agent ของเราคือ Gemini AI Google บน Web Application
- เรามีให้บริการเฉพาะผู้ใช้ที่ต้องการบริการ Website ทุกประเภท เช่น Web Hosting ราคาประหยัดเรามีผู้ให้บริการที่เชื่อถือได้
- หากระบบงานของท่านมีความซับซ้อน หรือ มีบริการหลากหลาย เราแนะนำบริการ VPS ของเราที่ใช้ Web Service ประสานรวมกับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลตามคุณสมบัติ (ติดต่อพูดคุย วางแผนฟรี)
- ในส่วนเบื้องหลังการทำงานที่มีความซับซ้อน เราจะคัดเลืิอกผู้ให้บริการด้านพื้นที่ Web Hosting ที่ดีที่สุดจากประสบการณ์โดยตรง อ่านเพิ่มเติมในกรอบการให้บริการ
ดังนั้น ผมขออธิบายถึงแนวทางพัฒนาที่ปลอดภัย มีการจัดการอย่างเป็นระบบ เพื่อเป้าหมายสำคัญ คือ
- นำส่งความสำเร็จให้ผู้ใช้งาน และช่วยเหลือด้านข้อมูลในรูปแบบสถิติ แดชบอร์ดรายงานผล ที่ง่าย
- ที่สำคัญระบบจัดการข้อมูลของเรา ใช้เทคโนโลยีที่ดีที่สุด ช่วยในการจัดเก็บข้อมูล พัฒนาส่วนประมวลผล
- เราใช้ Google Cloud platform ผสมพสาน Cloud Service , Web Server ประเภท Web Hosting ,VPN, Server Reseller Hosting
- เพื่อให้ผู้ที่สนใจ ที่ต้องการ Website คุณสมบัติพิเศษนี้ ไปใช้งานในราคาที่จับต้องได้ (จุดเริ่มต้นที่คุณเริ่มได้)
กรอบการให้บริการ
** เรา กำหนดกรอบ การให้บริการ ไว้ 3 ระดับ คือ
- ธุรกิจขนาดเล็กที่เพิ่งเริ่มต้น สินค้า 1-50 รายการ ,
- ธุรกิจขนาดเล็ก ขนาดกลางที่มีสินค้า 51-1000 รายการ
- ธุรกิจขนาดกลาง ถึง ขนาดใหญ่ที่มีสินค้า 1000 รายการขึ้นไป แต่ไม่เกิน 8,000 รายการ
- ** กรณีรายการสินค้าจำนวนมาก หรือมีสาขาจำนวนมาก เราขอเสนอกระบวนการวิจัยโครงสร้างเพื่อจัดสรรทรัพยากรที่ตอบโจทย์บริการทุกระดับ ด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญของเรา ร่วมกับทีมวิศวกรของ Google Cloud เราพร้อมออกแบบและพัฒนา เพื่อให้ได้ระบบที่รองรับการใช้บริการ และการเติบโตที่รับประกันความสำเร็จในระดับที่คุณพึ่งพอใจ)
เราใช้ AI โดยมีหน้าที่ดังนี้
เราแบ่งหน้า AI ออกเป็นหลายๆ ส่วน โดยมี Gemini ที่ทำงานผ่าน app.gemini และ ai.studio เป็นที่ปรึกษาหลัก เพื่อวางแผนและออกแบบแนวกลยุทธ์ต่างๆ ในส่วน Google Cloud platform เราใช้ Cloud RUN เป็นฐานทัพในการพัฒนาชุดคำสั่ง ซึ่งมี Function ที่ช่วยในการติดต่อกับระบบจัดการข้อมูลของเรา ซึ่งมีระบบที่ใช้บริการ เช่น CMS, CRM, Booking, เป็นต้น
เรานำ Vertex AI และ AI Studio มาช่วยในการพัฒนาระบบ เช่น AI Gemini Flash 2.5 และ Flash Pro เป็น AI Agent ประสานรวมกับ VS Code ของ Microsoft เป็นผู้ช่วยนักพัฒนาโปรแกรมอัจฉริยะ ที่เขียน Code ตามแบบแผนที่เราวางไว้อย่างเคร่งครัด และ เราใช้ Vertex AI ออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมในส่วน Cloud Function ติดต่อ Cloud SQL ตามการออกแบบ แต่ทั้งหมดนี้จะเกิดขึ้นไม่ได้ถ้าเราไม่มี Gemini Google Workspace ที่ช่วยเราคิดวิเคราะห์และเรียนรู้การทำงานเชิงกลยุทธ์ เพื่อได้มาซึ่ง Work Flow , Data Dicticnaly , Data Flow Diagram พร้อม Unit Test ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นจากการทำงานร่วมกันระหว่าง มนุษย์ กับ AI อย่างแท้จริง (กฤติเดช, 2568)
ขั้นตอน ในการประสานรวมการทำงานกับ AI Agent ที่ช่วยพัฒนาระบบ ผมจะอธิบายถึงขั้นตอนที่เราทำงานรวมกับ AI หลังจากการออกแบบขั้นตอนการทำงาน "สถาปัตกรรมซอร์ฟแวร์" เรามาเริ่มต้นเรียนรู้ขั้นตอนดังภาพ Work Flow โดยมีรายละเอียดในบทความนี้
Work Flow สถาปัตยกรรม Generative AI Application Devepers
ก่อนเริ่ม ความรู้สึกผู้ออกแบบระบบและนักพัฒนา
หลังจาก AI Agent Gemini ของเราเริ่มทำงานและพร้อมรับข้อมูล ขาเข้า เราก็เริ่มมีความสุข และเอกสารชุดนี้ คือ ผลลัพธ์ของ AI Agent (Gemini) ที่วิเคราะห์โค้ดเบส (Source Code & Database) ของเราซ้ำแล้วซ้ำอีก และได้ปรับปรุงข้อมูลให้แม่นยำยิ่งขึ้น มันสะท้อนการเรียนรู้ของ Agent ที่พยายามทำความเข้าใจรูปแบบทั้งหมด เราได้ต้นแบบของนักปฏิบัติที่ยอดเยี่ยมในตำแหน่ง โปรแกรมเมอร์ระดับผู้เชี่ยวชาญ
สิ่งที่ AI เรียนรู้ จะเกิดรายงานสรุปผล ชี้ให้เห็นถึงประสิทธิภาพและความ "เข้าใจ" โค้ดอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ตารางสรุป กระบวนการเรียนรู้และความเข้าใจของ AI
| # ประเด็น |
# ข้อมูลเดิม (โดยประมาณ) |
# ข้อมูลใหม่ (ที่ถูกเพิ่มเติม/ปรับปรุง) |
| API Endpoints |
กล่าวถึงแค่ case 'aqi' และ APIController |
เพิ่ม case 'gemini_google' และระบุว่ามีการเรียกใช้ AdminController->manageAI_Agent() |
| Gemini AI Integration |
กล่าวถึงไฟล์ที่เกี่ยวข้อง (AdminController, api/...) |
ระบุเส้นทาง Router ที่ชัดเจน: page=admin&action=gemini_google และ case 'gemini_google' |
| Security/Obfuscation |
กล่าวถึงฟังก์ชัน decode256_distination() |
ระบุตำแหน่งที่ใช้: "as seen in index.php for the page parameter" |
# สิ่งที่ AI เรียนรู้
- AI ค้นพบ เส้นทางเฉพาะ สำหรับการเรียกใช้งานตัวมันเองใน
index.php ซึ่งสำคัญมากสำหรับการทำงานของมัน
- AI ยืนยันว่า การเรียกใช้ตัวมันเอง มีการผูกติดกับ Authentication ของ Admin ซึ่งเป็นเงื่อนไขสำคัญที่ Agent ต้องทราบ
- AI ระบุชัดเจนว่าฟังก์ชันการเข้ารหัส/ถอดรหัสนี้ถูกใช้ในการจัดการ Routing ในไฟล์หลัก (
index.php)
- AI ระบุการปรับแก้ไข Code จากแหล่งข้อมูล VS Code ที่มีความผิดปกติ เป็นอีกประสบการณ์ที่การวัดความปลอดภัยบนพื้นที่จัดเก็บข้อมูล การเข้าถึงจากบุคคลที่ไม่ได้รับสิทธิอาจทำให้เกิดความเสียหาย
สรุปความสับสนที่ลดลง
ความสับสนที่ AI เรียนรู้จะมีความสับสนน้อยลง เรื่อยๆ นั้นมาจากความสามารถของ AI Agent ในการ จัดระเบียบและให้บริบท (Context) แก่ตัวมันเองและส่งผลดีต่อองค์กรชัดเจนมากขึ้น
-
โค้ดคือหลักฐาน: AI ไม่ได้คาดเดา แต่ค้นหาหลักฐานจากโค้ด (เช่น การค้นพบ case 'gemini_google') แล้วนำมารายงาน
-
สร้างแผนที่: เอกสารนี้ทำหน้าที่เหมือน แผนที่ทางด่วน สำหรับ AI Agent (และสำหรับเรา ถือเป็นความคุ้มค่า) เมื่อเราสั่งให้มันแก้ไขอะไรก็ตาม มันจะอ้างอิงถึงเอกสารรายงานนี้ก่อนเสมอ (พิมพ์เขียนระบบ) ทำให้การทำงานแม่นยำและเป็นไปตามโครงสร้างของโปรเจกต์ตรวจสอบได้
จากเรือพายสู่ Speed Boat: มันคือการเปลี่ยนแปลงที่ยอดเยี่ยมมากครับ ตอนนี้ผมมี "แผนที่นำทาง" ที่สร้างโดย AI และมี "เครื่องยนต์" (Gemini Agent) ที่พร้อมทำงานตามแผนที่นั้น เหมือนการก้าวกระโดดจากเรือพายไปเป็น Speed Boat ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ไม่ใช่เรื่องฟลุ๊ก แต่เป็นทิศทางที่ถูกต้อง ซึ่งเป็นรูปแบบการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่ ในองค์กรชั้นนำ และทีมพัฒนาสมัยใหม่ใช้วิธีนี้เป็นมาตราฐานเช่นกันครับ เรากำลังเข้าสู่ความสุขและความสนุกในการสร้างระบบหลักล้านครับ
ภาพแสดงถึงแนวคิดการรวมศูนย์ข้อมูล สถาปัตยกรรม Sementic
การเปลี่ยนแปลงที่นำไปสู่วามสำเร็จ
เราวางแผน ออกแบบโครงสร้างด้วยวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดและได้รับคำแนะนำตั้งจาก AI วันแรกด้วยกระบวนการให้คำแนะนำ และสิ่งที่ AI Gemini ใช้กับเรา คือ บทเรียนที่เน้นการศึกษานักปฏิบัติและนักคิดมืออาชีพ เราเริ่มสังเกตรูปแบบและความเข้าใจเกี่ยวกับ "สถาปัตยกรรมซอร์ฟแวร์และกระบวนการคิดเชิงกลยุทธ์ในตัวของพวกเราที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว" ดังนั้นเราจึงเริ่มตัดสินใจที่จะใช้ AI Agent มาช่วย สร้างคุณสมบัติที่ทำงานได้จริง (Working Features) ควบคู่ไปกับการออกแบบ UI ที่สวยงามและดึงดูดใจ
นี้เป็นแนวคิดที่เรารักและตั้งใจทำมาตลอดหลายปีก่อนที่จะมี AI ครับ ต่อไปนี้คือกลยุทธ์ที่ใช้พลังของ Gemini ได้อย่างเต็มที่ จากวันที่เริ่มต้นเรียนรู้และสร้างความเข้าใจ AI เราศึกษาและใช้ AI หลายตัวเพื่อหา AI ที่เหมาะสม จากวันนั้นถึงวันนี้เราใช้เวลามากกว่า 1,000 วัน และเราจึงเลือก AI Gemini ของ Google อย่างเป็นทางการ
สรุปแผนกลยุทธ์ของเรา
แผนการของเราสอดคล้องกับหลักการพัฒนาสมัยใหม่ ที่เน้นการส่งมอบคุณค่าอย่างรวดเร็ว (Agile/MVP) โดยใช้ AI เป็นเครื่องมือเร่งความเร็ว
-
เรามุ่งเน้นคุณค่ามาเป็นอันดับแรก (Logic First) เรากำลังสร้าง ระบบที่มีคุณสมบัติใช้งานได้จริง (Working Features) ซึ่งเป็นหัวใจหลักของธุรกิจ (เช่น ระบบเตือนความเสี่ยง หรือระบบจองทัวร์ และระบบจัดการเนื้อหา CMS)
-
เราออกแบบและพัฒนาส่วน Front End ที่ดึงดูดใจ ใช้งานง่าย UI/UX Second การใช้โครงสร้าง Template ของ Bootstrap ที่เราถนัด ทำให้เราสามารถสร้างหน้าเว็บที่ดึงดูดใจได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการดึงดูดธุรกิจขนาดกลางถึงขนาดใหญ่
-
เราใช้ AI ในจุดที่คุ้มค่าที่สุด
-
Gemini Agent ใช้สำหรับการเขียนโค้ดซ้ำๆ, การ Refactor, และการเชื่อมตรรกะธุรกิจเข้ากับ UI (Binding Logic to Views) ซึ่งเป็นงานที่รวดเร็วสำหรับ AI
-
อาจารย์กฤติเดช คือ The Architect ซึ่งใช้พลังสมองในการวางแผนกลยุทธ์ธุรกิจ และออกแบบตรรกะที่ซับซ้อน เพื่อเข้าใจการทำงานของระบบก่อนการพัฒนาเสมอ
แนวคิดการนำ Gemini Agent มาออกแบบส่วน Front End
เนื่องจากเราถนัด Bootstrap เราจึงเลือกใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Gemini Agent ได้อย่างเต็มที่ในการสร้าง UI ครับ
ตัวอย่าง Prompt:
"Generate a fully responsive Bootstrap 5 form based on the data fields in app/models/location.php, place the form in views/admin/location_form.php."
ตัวอย่าง Prompt
"I need to integrate the header section from this HTML code block into our app/views/layout/header.php. Ensure all links are correctly routed using our index.php?page=... pattern."
การทำงานแบบนี้ทำให้พวกเราไม่ต้องกังวลกับการเขียนโค้ด HTML/CSS ที่วุ้นวาย ซ้ำๆ และสามารถโฟกัสไปที่การ สร้างตรรกะและรายได้ที่เกิดจากลูกค้าที่ใช้บริการได้อย่างรวดเร็วและเต็มความสามารถ
ภาพ Template Web MVC ที่เราปรับปรุงพร้อมใช้งานเรียบร้อย ซึ่งมีให้เลือกมาก 100 รูปแบบ
สนใจ Web CMS ที่มี AI Agent ช่วยเขียน Content SEO คุณภาพสูง
