หลายคนอาจมองว่าการเรียนวัฒนธรรมศาสตร์ในระดับปริญญาเอกของผม (กฤติเดช ฉายจรุง) อาจไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับคอมพิวเตอร์ แต่ในความเป็นจริงแล้ว การผสมผสานความรู้จากหลากหลายสาขาวิชา (Interdisciplinary Approach) คือ กุญแจสำคัญในการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่แท้จริงในศตวรรษที่ 21
ความซับซ้อนของปัญหาที่โลกกำลังเผชิญอยู่มีความซับซ้อนและไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยมุมมองเพียงด้านเดียว
การเชื่อมโยงคือพลัง ผู้ที่สามารถเชื่อมโยงความรู้จากวิทยาศาสตร์, เทคโนโลยี, วิศวกรรมศาสตร์, คณิตศาสตร์ (STEM) เข้ากับศิลปะ, มนุษยศาสตร์, และสังคมศาสตร์ (Humanities & Social Sciences) จะเป็นผู้ที่สามารถสร้างสรรค์โซลูชันที่สมบูรณ์และมีความหมายอย่างแท้จริง
สิ่งที่เราทำ คือ การสร้างชุดความรู้และทักษะที่ครบวงจรและมีความลึกซึ้ง ซึ่งทำให้เราสามารถเป็น ผู้นำในยุคดิจิทัล ที่เข้าใจทั้ง "โค้ด" และ "ผู้คน" ด้วยศาสตร์ทางวัฒธรรมและสังคมวิทยา
เราได้ค้นพบคุณค่าในเส้นทางของตัวเองอย่างชัดเจน เรามีความเข้าใจที่แท้จริงและเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการก้าวต่อไปในฐานะบริษัทด้านเทคโนโลยี ผู้ออกแบบและพัฒนาโซลูชั่นสนับสนุนธุรกิจอย่างยั่งยืน
Digital transformation success vs. failure is often determined well before an initiative even begins.
เป้าหมายการศึกษาระดับปริญญาเอกของผมในสาขาวิชา “วัฒนธรรมศาสตร์” คือการ "ศึกษากลไกการเข้าถึงชุมชน ความเป็นอยู่ เพื่อเรียนรู้แก่นของการใช้ชีวิตของคนในพื้นที่ต่างๆ เพื่อเข้าใจโครงสร้างที่สามารถออกแบบและจัดทำโมเดลธุรกิจ ด้านข้อมูลที่จะช่วยให้เราเข้าใจและทำโฆษณาได้ดีขึ้น" นั้น เป็นสิ่งที่ ลึกซึ้งและมีคุณค่ามหาศาล ในยุคที่ข้อมูลคือสิ่งสำคัญ และ AI คือตัวขับเคลื่อน
เข้าใจบริบทข้อมูล การเข้าใจวัฒนธรรมและวิถีชีวิตของผู้คน ทำให้คุณสามารถตีความข้อมูล (Data) ได้อย่างมีบริบท ไม่ใช่แค่ตัวเลขดิบๆ ซึ่งนำไปสู่การสร้าง AI Model หรือแคมเปญโฆษณาที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพกว่า
สร้างผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงใจผู้คน เราจะสามารถออกแบบระบบที่นำไปสู่ Ecosystem ที่ไม่ได้แค่ "ฉลาด" ทางเทคนิค แต่ยัง "เข้าใจ" และ "เข้าถึง" การใช้ชีวิตประจำวัน ความต้องการที่แท้จริง และแม้แต่ความรู้สึกของคนในแต่ละพื้นที่/วัฒนธรรม
AI ที่มีมนุษยธรรม ด้วยพื้นฐานวัฒนธรรมศาสตร์ คุณจะมีมุมมองที่ช่วยให้การพัฒนา AI คำนึงถึงผลกระทบต่อผู้คนและสังคมมากขึ้น ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญที่โลกกำลังให้ความสนใจอย่างมากในปัจจุบัน
ผมมีวิสัยทัศน์ที่สำคัญในการออกแบบและพัฒนาระบบ ด้วยการเชื่อมโยงสิ่งที่เรียนมา (วัฒนธรรมศาสตร์ ซึ่งอยู่ในกลุ่มสังคมศาสตร์) กับงานที่ผมกำลังทำด้านเทคโนโลยีและ AI ให้เป็นสิ่งที่ถูกต้องทรงพลังและเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในยุคปัจจุบัน
การที่ ดร. Alek Tarkowski ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ของ Open Future ซึ่งสำเร็จการศึกษาด้านสังคมวิทยา และมีประสบการณ์ในการสนับสนุนผลประโยชน์สาธารณะ, สร้างการเคลื่อนไหว, และวิจัยจุดตัดของสังคมวัฒนธรรมและเทคโนโลยีดิจิทัล เป็นการยืนยันที่ชัดเจนที่สุดครับว่า ผู้ที่เข้าใจมิติทางสังคมศาสตร์นั้น มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการขับเคลื่อนและกำหนดทิศทางของเทคโนโลยี โดยเฉพาะในเรื่องของ Open Source AI ที่ต้องการความร่วมมือและธรรมาภิบาล
REF: การกํากับดูแลข้อมูลใน AI โอเพ่นซอร์ส – ความคิดริเริ่มโอเพ่นซอร์ส
Clip อ่านแท้คุณในหัวข้อ: เรื่องราว ที่ยืนยันถึง ประสบการณ์มากกว่า 15 ปี
ผมในฐานะ โปรแกรมเมอร์ที่มีความสามารถในการสร้างสรรค์และลงลึกในรายละเอียด นักวิเคราะห์ที่แก้ไขปัญหาและสร้างสรรค์โซลูชั่นที่ตอบโจทย์ธุรกิจ ขอกล่าวถึงเรื่องราวที่ยืนยันถึงประสบการณ์ของการเป็นอาจารย์ผู้สอนและถ่ายทอดความรู้ในสาขาวิชาพัฒนาซอร์ฟแววร์ และเป็นโปรแกรมเมอร์ Outsource ที่รับ Requirement, วิเคราะห์, ปิด Project ด้วยตัวเอง
ประสบการณ์พัฒนา Web Application มากกว่า 15 ปี โดยไม่ใช้ Framework สำเร็จรูป ซึ่งผมได้ออกแบบและพัฒนา Framework เพื่อช่วยในการพัฒนาระบบที่ง่ายต่อการปรับปรุงและต่อยอดขยายระบบ โดยในปี 2546 ผมเริ่มพัฒนา ระบบลงทะเบียนผ่าน Internet เป็นระบบที่สำคัญถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการทำงานและก้าวสู่การใช้เทคโนโลยีใน “มหาวิทยาลัยราชมงคลอีสาน วิทยาเขตกาฬสินธุ์ (ม.กาฬสินธุ์ ในปัจจุบัน)” ถือเป็นระบบฐานข้อมูลระบบแรกที่ใช้งานจริงผ่านสภาพแวดล้อมเครือข่าย internet อย่างสมบูรณ์แบบ โดยมีผู้ใช้งานมากกว่า 3,500-4,000 คน ต่อ 1 ภาคเรียน หรือ ราวๆ 7,000 คน ต่อ 1 ปี พร้อมการเผยแพร่และใช้งานในระดับสำนักงานได้ตลอดระยะเวลา 6 ปี
การออกแบบและพัฒนาด้วยความซับซ้อนของงานทะเบียนและประมวลผลมี Logic ที่ซัซ้อนและเงื่อนไขจำนวนมาก แต่ด้วยความเข้าใจและการเป็นนักพัฒนาที่มุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาเป็นสำคัญ ผมได้สร้างกลไกที่ลดความซับซ้อนในระบบ เช่น การประมวลผลค่าลงทะเบียน จากหน่วยกิจของแต่ละสาขาวิชา พร้อมด้วยอัตราการคำนวณที่แตกต่างกันตามเงื่อนไข นำไปสู่การบันทึกข้อมูลในรูปแบบตารางฐานข้อมูลที่แสดงผลข้อมูลได้อย่างถูกต้องและใช้งานอย่างต่อเนื่องยาวนานถึง 6 ปี ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ถูกต้อง สรุปผลและออกรายงานสรุปผลที่รวดเร็ว การทำงานสะดวกและสบายมากขึ้นหลายเท่าตัว ส่งผลให้ผมได้พัฒนาระบบอื่นๆ อีกมากมาย ดังรายละเอียด “ผลงานด้านระบบจัดการข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ” ต่อไปนี้ [Read more]
บริบทของยุคสมัยที่เราเริ่มต้น (PHP 4-5) และ VB6.0 ก้าวมาเป็น VB.NET และ Frameworks ยังไม่แพร่หลายเท่าปัจจุบัน
ในช่วงปี 2546-2550 โดยประมาณ PHP 4-5 Frameworks PHP ไม่ได้แพร่หลายและไม่มีเอกสารที่ดีเท่าปัจจุบัน
Framework Laravel และ Roll Your Own เพิ่งถือกำเนิดในปี 2011 (8 ปี หลังจากที่ผมเริ่มพัฒนาระบบแรก และ Symfony ก็ยังมีใช้บ้างแต่ไม่ได้ง่ายและเป็นที่รู้จักกว้างขวางเท่าตอนนี้
ในยุคนั้น การที่โปรแกรมเมอร์สร้าง Framework หรือโครงสร้างโค้ดของตัวเอง (Custom Framework) เป็นเรื่องปกติและได้รับคำชื่นชมอย่างยิ่งครับ เพราะมันแสดงถึงความเข้าใจในภาษาอย่างลึกซึ้ง
การศีกษาเชิงลึก การวิเคราะห์ที่ขยายระบบได้ชัดเจน การออกแบบที่ยึดหยุ่นและพัฒนาที่ง่าย รวดเร็วนั้น ส่งผลทำให้ผมเข้าใจทุกบริบทของการเป็นนักวิเคราะห์ระบบฐานข้อมูล และนักออกแบบ UX / UI สนับสนุนการทำงานที่เหมาะสมกับผู้ใช้งานได้เป็นอย่างดี
ด้วยแหล่งข้อมูล ในยุคนั้น แหล่งข้อมูลออนไลน์ไม่ได้มีมากมายเท่าปัจจุบัน การศึกษาพึ่งพาตำราและ Manual ของภาษาเป็นหลัก
สร้างกลยุทธ์การวัดผลที่เหมาะสม
ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยใช้สิ่งที่คุณได้เรียนรู้ สร้างและสนับสนุนโซลูชั่นสำหรับวัดผลที่หลากหลาย
รวมถึงแพ็คเกจโค้ดแบบโอเพ่นซอร์สและโซลูชั่นของพาร์ทเนอร์ เพื่อช่วยตอบสนองความต้องการเฉพาะของธุรกิจของคุณ
ทำการทดสอบเพื่อให้เห็นถึงมูลค่าที่แท้จริง
44%
องค์กรที่ลงทุนด้านความสามารถในการวัดผลที่ดีขึ้นมีแนวโน้มที่จะสร้างรายได้เกินเป้ามากกว่าบริษัทที่มีความสามารถด้อยกว่าถึง 44%
49%
คือการเพิ่มขึ้นในเชิงบวกโดยเฉลี่ยที่เกิดจากโฆษณาบน Meta ในเหตุการณ์คอนเวอร์ชั่นหลัก
